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完善的規(guī)劃能夠最大化高密度計算收益并最小化潛在風(fēng)險。

現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心正深深地感受到密集計算所帶來的影響。計算硬件、系統(tǒng)、虛擬化、網(wǎng)絡(luò)策略和支持技術(shù)不斷發(fā)展，更高的計算性能可以被配置在與幾年前一樣的物理空間架構(gòu)內(nèi)。提高密度有助于降低采購成本與能耗。但高密度計算同樣也存在一些問題，諸如潛在的管理挑戰(zhàn)與更高的硬件依賴。

下一代數(shù)據(jù)中心規(guī)模會縮小得更厲害，IT專業(yè)人員必須向前看，在受益于更高計算密度時，降低相關(guān)風(fēng)險與問題。

空前密集的硬件

沒有什么比高密度對計算硬件，如服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)與存儲設(shè)備部署的影響更明顯了。想想傳統(tǒng)處理器的密度。單核、雙核以及四核處理器已經(jīng)讓位給八核甚至更多核的組件。例如Intel Xeon E7-8857提供了12個核心，而Xeon E7-8880L提供了15核。這樣對諸如IBM System x3850 X6的四插槽服務(wù)器，可配置最高達(dá)60處理器核心，部署數(shù)十臺虛擬機(jī)。甚至如PowerEdge M620都可以支持兩個 Xeon E5-2695 12核處理器，達(dá)到每刀片24核。

這一趨勢同樣也蔓延到服務(wù)器內(nèi)存。內(nèi)存模塊充滿了新功能，機(jī)架式服務(wù)器內(nèi)存可以根據(jù)模塊與功能選型(如備用內(nèi)存、內(nèi)存鏡像等功能)，擴(kuò)展到128GB至超過1TB的容量。刀片服務(wù)器通常的內(nèi)存規(guī)模為每刀片32GB到64GB總?cè)萘�。�?dāng)然，內(nèi)存還可以通過使用相同型號的刀片機(jī)箱存儲器快速增加，可支持6、8甚至更多刀片。

存儲也變得越大越快，內(nèi)存與存儲之間的界限變得越來越模糊，而且閃存宣稱其將在服務(wù)器架構(gòu)中占據(jù)一個永久地位。比如，固態(tài)硬盤(SSD)設(shè)備已經(jīng)在高性能存儲層(有時候也被稱為第0層)扮演著新角色，它采用傳統(tǒng)的SATA/SAS硬盤接口，容量規(guī)模從100GB到1TB。
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